Sesgos de género de la asistencia digital en español

Autores/as

  • Soledad Torres Guijarro Universidade de Vigo

DOI:

https://doi.org/10.35869/god.v1i.5061

Palabras clave:

asistente digital, chatbot, sesgos de género, estereotipos de género, lenguaje sexista

Resumen

El diseño y la evaluación de la asistencia digital deben incluir tanto sus aspectos sociales como técnicos. Aunque el género es uno de los aspectos sociales más importantes que afectan a la reacción de la persona usuaria ante el o la asistente, rara vez se ha analizado desde esta perspectiva. La mayoría de los estudios publicados sobre las implicaciones de género de la asistencia digital se han centrado en las asistencias de voz en inglés. En este estudio se han analizado asistentes digitales en español desde la perspectiva de género. Se seleccionaron once sistemas diversos y se analizaron en función de su aspecto, su voz (en su caso) y sus respuestas a un guion de diálogo diseñado para revelar sesgos de género. Los resultados muestran que la mayoría refuerzan las imágenes estereotipadas de la mujer, utilizan un lenguaje sexista y toleran los comentarios y el acoso sexual.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2023-12-13

Número

Sección

ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN