Gender on Digital. Journal of Digital Feminism

D'Ignazio, Catherine y Klein, Lauren F. (2023). Feminismo de datos. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press

2023-12-12T11:01:53+00:00

Crawford, Kate (2023). Atlas de IA. Poder, política y costes planetarios de la inteligencia artificial Barcelona: Ned Ediciones

2023-12-12T11:03:50+00:00

Los feminismos en red: ciberactivismo, hackfeminismo, hashtags y política prefigurativa

2023-12-12T10:51:47+00:00

En este artículo se traza una genealogía apresurada de los feminismos en red de las últimas décadas, desde los inicios de Internet y el ciberfeminismo
como vanguardia artística iconoclasta, hasta la incursión de las voces de muchas mujeres a las redes digitales, donde se inician conversaciones
revueltas e imprevistas, se generan auto-convocatorias sin liderazgos fijos y se extienden las reivindicaciones a nivel transnacional. Con el
advenimiento de la Web 2.0, después del ciclo de movilizaciones que inició con la Primavera Árabe, una nueva sensibilidad feminista y en red permea
las formas de las luchas sociales. En ese contexto, brotan las multitudes conectadas feministas capaces de tomar por asalto el espacio público y
mediático, como constelaciones performativas en las calles y las redes. A la par de este activismo social de la cuarta ola, durante todo el periodo crece
la corriente radical del hackfeminismo, que lucha por la autonomía tecnológica, contra el poder de las corporaciones, y que promueve
herramientas libres para el cuidado y la autodefensa digital. Desde una mirada latinoamericana, este artículo esboza la capacidad agregativa de la
acción conectada feminista y también el uso de hashtags del periodo.

Os medios como (re)produtores de ciberviolencia simbólica.

2023-12-12T10:56:08+00:00

O discurso mediático participa na persistencia do estatus en termos de xénero. Produce e reproduce ciberviolencias. Os dispositivos biopolíticos da
dixitalización exercen o disciplinamento a través de mecanismos complexos e dispersos. Non só emana directamente deles, senón que escala, deriva e se sustenta no continuo físico-virtual. Os medios xeran ideoloxía mediante a espectacularización da mensaxe informativa, de xeito especial nos acontecementos vencellados á violencia machista. A desinformación de xénero resulta lucrativa. Mais a prensa ten a capacidade de influír para modificar un sistema normativo que non ten en conta xénero, clase, nin racialización. A influencia da teoría feminista nos últimos anos tamén dentro das redaccións e medidas como o establecimiento de redactoras xefas de xénero, figura experta que aínda non penetra no conxunto mediático galego, crean unha xanela de oportunidade para o cambio.

Sesgos de género de la asistencia digital en español

2023-12-12T10:34:55+00:00

El diseño y la evaluación de la asistencia digital deben incluir tanto sus aspectos sociales como técnicos. Aunque el género es uno de los aspectos sociales más importantes que afectan a la reacción de la persona usuaria ante el o la asistente, rara vez se ha analizado desde esta perspectiva. La mayoría de los estudios publicados sobre las implicaciones de género de la asistencia digital se han centrado en las asistencias de voz en inglés. En este estudio se han analizado asistentes digitales en español desde la perspectiva de género. Se seleccionaron once sistemas diversos y se analizaron en función de su aspecto, su voz (en su caso) y sus respuestas a un guion de diálogo diseñado para revelar sesgos de género. Los resultados muestran que la mayoría refuerzan las imágenes estereotipadas de la mujer, utilizan un lenguaje sexista y toleran los comentarios y el acoso sexual.

Abordando la brecha de género en los estudios de ingeniería

2023-12-12T10:41:08+00:00

En este trabajo se ha realizado un análisis con perspectiva de género sobre el recorrido académico y laboral dentro del ámbito de la ingeniería, tomando como referencia los estudios de ingeniería realizados en el área geográfica de Pontevedra en el período de 1967 a 2018. En primer lugar, se ha evaluado el rendimiento académico en los estudios universitarios, para posteriormente analizar el desarrollo profesional de las personas egresadas de las titulaciones consideradas, diseñándose una encuesta específica para recoger la información sobre la situación laboral. Se concluye que las mujeres tienen un buen rendimiento académico en los estudios de ingeniería, ligeramente superior al de los hombres. En cuanto a la situación laboral se han identificado algunas dificultades específicas a las que se enfrentan las mujeres en su carrera laboral como ingenieras.

Prólogo

2023-12-12T10:28:29+00:00

Inteligencia Artificial y sesgos de género

2023-12-12T10:29:06+00:00

Estamos inmersos en una nueva revolución, una era de transformación impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), que afecta significativamente al equilibrio geopolítico, la sociedad, la economía, el empleo y la educación, generando cambios constantes en estos ámbitos. La IA es una disciplina transversal que está presente en prácticamente cualquier campo, desde la Industria, la Salud o el Medioambiente hasta áreas relacionadas con las Ciencias Sociales y las Humanidades. Esta omnipresencia trae consigo innumerables oportunidades y abre nuevas perspectivas, pero también trae retos, algunos relacionados con ciertos desafíos éticos que pueden aparecer por el tratamiento de datos a gran escala que hace la tecnología. Uno de ellos es la posible aparición de sesgos de género, que pueden deberse a que el funcionamiento de los algoritmos no ha sido suficientemente examinado en este sentido, o a que el entrenamiento de los modelos se ha realizado con datos históricos cuya calidad no es la adecuada, entre otros. Además, es fundamental tener en cuenta que los sesgos no sólo están en los algoritmos, también pueden derivar de desigualdades en el acceso a la tecnología, o de falta de diversidad en los equipos de diseño, entre otros. Estos factores pueden limitar la perspectiva y comprensión holística de los problemas, perpetuando así prejuicios y desigualdades en la IA. Es imprescindible abordar con responsabilidad estos sesgos si queremos garantizar una IA ética, confiable y justa. No es menos importante fomentar la diversidad en los equipos de desarrollo y diseño de tecnologías de IA, para que se reflejen diferentes perspectivas que puedan conducir a soluciones más inclusivas y equitativas.