El uso de la Inteligencia Artificial en el diseño de Trabajos Prácticos Experimentales de Física para escuelas de nivel secundario

Resumen

Los Trabajos Prácticos Experimentales constituyen un recurso fundamental para la integración de la teoría y la práctica; sin embargo, su implementación enfrenta diversos desafíos, especialmente en entornos educativos con recursos limitados. En este contexto, la Inteligencia Artificial podría desempeñar un papel clave en el enriquecimiento de las propuestas de estas actividades. El objetivo principal de esta investigación es comparar la capacidad de dos sistemas de Inteligencia Artificial, ChatGPT y DeepSeek, para generar Trabajos Prácticos Experimentales para el nivel de Educación Secundaria que articulen de manera coherente los objetivos de aprendizaje, los procedimientos experimentales y las preguntas de análisis que promuevan la discusión conceptual. Se diseñó un método de trabajo sistemático –que involucra varios criterios– que permite una comparación rigurosa de los resultados obtenidos. Los hallazgos evidencian que, si bien ChatGPT y DeepSeek presentan fortalezas y debilidades en distintos aspectos evaluados, la optimización de su uso en el diseño de Trabajos Prácticos Experimentales requiere necesariamente de la intervención docente. Esta participación es fundamental para ajustar los aspectos en los que estos sistemas presentan limitaciones y garantizar que la actividad experimental favorezca de manera efectiva los objetivos de aprendizaje.