Predicción del rendimiento académico en matemática según estrategias de aprendizaje, variables sociodemográficas y contextuales
DOI:
https://doi.org/10.35869/reined.v24i2.6943Palabras clave:
Estrategias de Aprendizaje, Rendimiento Académico, Matemática, Enseñanza Auperior, Modalidad HíbridaResumen
La literatura especializada ha evidenciado múltiples factores que influyen en el rendimiento académico en matemática a nivel universitario, entre ellos, las estrategias de aprendizaje utilizadas por los estudiantes, así como determinadas variables sociodemográficas y contextuales. El objetivo del estudio fue identificar qué estrategias de aprendizaje emplean estudiantes de una universidad privada uruguaya en un curso de Matemática Financiera dictado en modalidad híbrida, y cuáles de ellas, junto con otras variables, predicen su rendimiento académico, considerando el bajo desempeño registrado en este contexto específico. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo. Los datos fueron obtenidos aplicando una adaptación del cuestionario LIST a una muestra no probabilística de 210 estudiantes. Se identificaron diferencias significativas en el uso de estrategias organizativas, repetitivas y regulativas, siendo estas últimas las más empleadas. Sin embargo, el análisis predictivo mostró que solo las estrategias repetitivas y la percepción del aprendizaje logrado en clase explican hasta un 27,7 % del rendimiento académico. Estos resultados sugieren que el estudiantado orienta sus esfuerzos principalmente hacia el cumplimiento de metas aprobatorias, por encima del desarrollo de aprendizajes profundos. A partir de estos hallazgos, se realizan algunas reflexiones y se plantean interrogantes para futuras investigaciones que contribuyan a la mejora de esta realidad educativa.
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